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每天上班玩电竞是什么体验?
福特中国创新数字工具助力整车开发

2022年05月05日

        中国南京,2022年5月5日—— 如果你每天上班的主要任务就是玩竞速游戏《头文字D》,在各种赛道上恣意驰骋,为了优化毫秒级数据与团队激烈讨论、不断精益求精,是不是有种年少梦想照进现实的感受?这就是福特南京工程师们的工作日常。

        随着汽车行业数字化转型不断升级,使用数字化工具来进行车辆研发和生产制造已成为大势所趋。借助驾驶模拟器、NVH模拟器、3D虚拟测试跑道等一系列最新数字化工具,福特中国团队不仅能优化整车开发流程,还可以与福特北美、欧洲的研发团队实现资源共享、高效合作,从而使福特的车型产品既能符合全球严苛的研发和测试标准,又能满足中国消费者的独特驾乘习惯。

紧凑型静态驾驶模拟器

驾驶模拟器 让实验室秒变“赛车场”

        近期,福特中国在南京工程研发中心搭建了一套完整的驾驶模拟设备,包括一台紧凑型静态驾驶舱、3D虚拟测试跑道以及福特主导开发的软件工具链,让整车动态实验室瞬间化身成虚拟“赛车场”。利用这套设备,福特整车动态工程师们仿佛置身真实测试场,在沉浸式弧形大屏幕前驾驶仿真虚拟原型车,并在虚拟测试跑道上对车辆的转向和操控等性能进行反复测试和调教,从而使团队参与到整车开发初期阶段,及时优化车辆性能。

借助驾驶模拟器,福特中国与全球研发团队共享资源、协同合作

        “传统的整车开发流程中,整车动态团队只能在物理样车出来后才能介入工作。借助这些数字化工具,在新车开发之初我们就可在实验室里驾驶仿真原型车做主观评价。”福特中国整车动态性能主管李超表示:“当然样车实测仍然是新车研发不可或缺的步骤,但是经由驾驶模拟器的调教验证,可以让首台物理样车更接近于预期,有效降低实验失效的风险,从而优化整车开发流程。”

        值得一提的是,相比于传统的物理样车测试,这套模拟驾驶工具接入了福特全球各地的测试跑道的3D虚拟数据,让工程师能身临其境地在全球不同路况下进行驾评测试,确保新车开发既符合全球统一的严苛测试标准,又能满足本土消费者的驾乘习惯。

紧凑型静态模拟驾驶舱

NVH模拟器 让你听见车辆“说话”    

        谈及车辆静谧性,就不得不说到整车开发中一个需要优化和测试的重要项目——车辆噪声、振动与平顺性(NVH),目的在于避免量产车在行驶过程中发出令人不悦的噪声或抖动。福特对于每一款新车的NVH表现仔细打磨,从而让消费者随时随地尽享稳定、静谧的驾乘体验。

桌面级NVH模拟器可在项目开发初期进行整车级别NVH评估

        福特南京测试中心的整车振动噪声实验室拥有设施完备的混响室、半消音室以及尖端的声学测试系统。近期,该实验室又引入全新的数字化工具——桌面级NVH模拟器和软件工具链,让NVH工程师们在项目开发初期就能够进行整车级别的NVH状态评估,推动项目决策,加速整车开发流程。

        借助这一创新工具,工程师们可以在电脑上进行车型仿真建模,并不断根据项目研发进度进行数据更新,让仿真模型的NVH性能无限接近于物理样车。工程师们还可以通过耳机和扬声器实时听到仿真原型车在换挡、加减速等动态驾驶过程中的动力总成噪声反馈,身临其境地感受从光滑路面、到粗糙路面、再到崎岖路面的高度准确的声音体验,更直观地评估车辆的NVH性能。

桌面级NVH模拟器软件工具链

        “这套工具能让我们在首台物理样车产生之前就能进行车辆NVH评估,增加我们对于整车开发中NVH决策的信心。”福特中国动力总成NVH开发主管姜双燕表示:“此外,相比于传统的数据报告,NVH模拟器可以用‘听’的方式,更直观地向非声学专业人士展示当前车辆的NVH性能,更有效地提升研发效率。”

全球高效协同,应用领域不断扩展

        相比中国,福特在北美、欧洲的研发中心更早地配备数字化驾驶模拟器用于车型开发,并积极与技术合作伙伴进行驾驶模拟器功能开发和应用场景的拓展。全新先锋智能纯电SUV Mustang Mach-E就是福特全球首台经由赛道驾驶模拟器调教的量产车。

纯电SUV Mustang Mach-E是福特全球首台经由赛道驾驶模拟器调教的量产车

        基于全球统一的福特自主开发的软件工具链,福特中国可以与北美、欧洲的工程师团队实时共享车型数据、测试跑道数据,及时讨论测试结果,快速提升中国团队的本土测试和研发能力。   

        未来,随着福特中国技术创新的持续深入,驾驶模拟器和NVH模拟器等数字化工具将被应用到越来越多的领域中,包括整车静谧性、驾乘舒适性、人机交互以及高级辅助驾驶(ADAS)功能的测试,从而让研发流程更加简化高效,助力福特的电气化、智能化转型,持续为中国消费者带来更卓越的驾乘体验。

未来,驾驶模拟器等数字化工具将被应用到高级辅助驾驶功能的测试

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